通过智能算法提升复杂技术系统的效率、自主性与可靠性——这是杜伊斯堡-埃森大学（UDE）张平教授的研究目标。作为自动化技术与复杂系统领域的专家，她致力于在工程科学中实现能源的高效利用，并增强工业设施应对网络攻击的防护能力。
张平教授指出：“即使面对外部干扰或内部组件故障，技术过程也必须保持稳定运行。”为此，她和团队专注于开发能够提前识别异常、补偿故障并维持关键流程稳定的先进控制方法。
自动化安全是其研究的另一核心方向。她解释道：“设备互联程度越高，遭受网络攻击的风险就越大。攻击者可能窃取数据、篡改信息或干扰控制系统正常工作。”为应对这一现代工业与基础设施中的重大挑战，张平教授团队正致力于研发新型控制技术，以期及早检测攻击行为，提升工业生产系统的安全韧性。
此外，张平教授在数据驱动控制领域也展开深入探索。通过融合现代控制理论与前沿人工智能方法，她为构建自主适应、可重构的智能系统提供了新思路。她的研究亦涵盖建筑与低压电网的能效优化，以及系统生物学领域——将建模与控制方法应用于生物过程分析。“这些方法在不同领域，从工业到生物学的跨学科应用，尤其吸引着我。”她如此说道。
张平教授于1993年至1997年在华中科技大学攻读控制理论与控制工程专业，2002年在清华大学获得博士学位。2002年至2007年，她在苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）从事科研工作。随后，她进入巴斯夫股份公司（BASF SE）路德维希港基地，积累了丰富的工业实践经验。2012年至2013年，她在莱茵-瓦尔应用技术大学担任教授。2013年至2025年，她任教于莱茵-普法尔茨工业大学卡塞尔-劳特堡分校，担任自动化技术教授。此后，她再次回到苏黎世联邦理工学院继续其学术生涯。
